2022年，Stable Diffusion模型横空出世，它以卓越的性能和广泛的应用前景，迅速成为AI行业的标志性模型之一。

而后Stability AI不断深耕技术，于今年10月推出了Stable Diffusion 3.5 Large系列模型，不仅极大的增强了图像生成的质量，模型生图效率也有所提升。

而今，Stable Diffusion 3.5 Large ControlNets也已正式发布，它在原有的Large上新增了三项高级控制模型，从而允许用户在生图的过程中，对图像的轮廓、结构、纹理等关键元素进行精细调整。

本次新增的三种ControlNet模型分别是Blur（模糊）、Canny（边缘检测）和Depth（深度图）

Blur模型：对于需要将低分辨率图像提升至超高分辨率的场景，Blur 模型 提供了出色的解决方案，在使用了它后，图像的每个细节会被等比例放大，呈现出更为清晰、丰富的视觉效果（最高支持16K分辨率）Canny 边缘检测模型：是基于经典的 Canny 边缘检测算法，旨在通过图像的边缘信息来帮助生成图像。这意味着，使用该模型时，创作者可以通过明确的边缘输入，精确控制图像的轮廓和结构。帮助用户在绘制风格化插图或进行高对比度创作时，提供更多的艺术可能性。Depth模型：这是一种多功能的、快速的单目深度估计模型，它通过使用 DepthFM（深度图）来指导图像的生成，确保图像在透视和空间感方面具有高度准确性，适合建筑渲染、3D资产纹理化以及其他需要精确控制图像构图的场景。

这三种模型的引入，意味着用户在生成图像的过程中，不再局限于简单的随机生成，而是可以在多个维度上进行精准控制。它不仅标志着图像生成与控制技术迈上了新的台阶，而且也证明了Stable Diffusion 3.5 Large ControlNets可以广泛应用于游戏开发、广告营销、创意设计等多个行业。

值得一提的是，该模型的发布是基于社区许可协议，Stability AI允许用户在不商业化的前提下免费使用。此外，对于年收入低于100万美元的小型企业和创作者，他们也允许其在商业用途上免费使用该模型。目前Comfy UI 已为SD3.5L提供技术支持，用户也可以通过Hugging Face下载模型权重，又或是GitHub复制相关代码直接下载使用。

说完了软件，我们再来聊聊硬的~据官方介绍，Large ControlNets模型适合显存16G及以上的PC用户使用，当然，搭配上我们影驰RTX 4070Ti SUPER金属大师Plus OC显卡自然是再合适不过~

影驰 GeForce RTX 4070 Ti SUPER金属大师Plus OC采用NVIDIA Ada Lovelace 架构，配备AD102-175核心，为专业级图形处理和AI计算等领域提供了优秀的性能加持。同时它配备了16GB GDDR6X的显存容量，在面对大规模数据集处理时能够更加从容，保证稳定高效的出图效率！

本文出处：快科技

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